Analyste de connaissances senior, Science des données – Sciences de la vie

Lieux d’embauche :
Atlanta (É.-U.), Austin (É.-U.), Boston (É.-U.), Charlotte (É.-U.), Chicago (É.-U.), Columbus (É.-U.), Dallas (É.-U.), Denver (É.-U.), Detroit (É.-U.), Houston (É.-U.), Miami (É.-U.), Minneapolis (É.-U.), Miramar (É.-U.), Montréal (Canada), New Jersey (É.-U.), New York (É.-U.), Philadelphie (É.-U.), Pittsburgh (É.-U.), San Francisco (É.-U.), Seattle (É.-U.), Silicon Valley (É.-U.), Sud de la Californie (É.-U.), St. Louis (É.-U.), Stamford (É.-U.), Tampa (É.-U.), Toronto (Canada), Washington (É.-U.)

Recruteuse principale :
Nicholas LoCicero

Avec Qui Vous Travaillerez

Vous ferez partie d’une équipe diversifiée de scientifiques de données, d’ingénieur·es, de gestionnaires de produits et de traducteur·trices au sein du Centre d’excellence (CdE) des données sur les sciences de la vie, dans la pratique Sciences de la vie de McKinsey. Cette pratique sert des clients de plusieurs lignes de services fonctionnelles couvrant les domaines de la commercialisation, de la recherche et du développement, et des opérations. Vous serez responsable de la création de données et de solutions analytiques de nouvelle génération qui nous aideront à servir les clients et à demeurer à la fine pointe de l’industrie. Le CdE des données est une équipe très visible et une fonction de premier plan, travaillant régulièrement avec les leaders seniors et les plus grands clients de McKinsey du secteur des sciences de la vie.

Ce Que Vous Ferez

Vous serez responsable de la création de données et de solutions analytiques de nouvelle génération qui nous aideront à servir les clients et à demeurer à la fine pointe de l’industrie.

Vous analyserez de grandes quantités de données relatives aux demandes de remboursement de frais médicaux et pharmaceutiques afin d’obtenir des informations qui seront utilisées pour prendre des décisions stratégiques pour les clients. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes des clients afin de réaliser et de produire des analyses dans le cadre de divers projets et de permettre un développement analytique rapide pour les clients. Vous mettrez au point des solutions et des produits pour créer des perspectives durables basées sur des données. Vous ferez la promotion de l’utilisation des données et de l’analytique, en guidant les équipes dans la sélection appropriée des ensembles de données et des stratégies analytiques afin d’assurer une augmentation de la valeur de l’impact fourni aux clients. Vous collaborerez avec d’autres pratiques, des groupes d’analyse et des équipes techniques afin de garantir que les efforts sont synergiques et à la pointe de la technologie. Vous devrez également maintenir et fournir aux clients et aux parties prenantes internes une image convaincante de l’écosystème de données et des compétences de McKinsey, faire connaître les politiques de la firme en matière de risques liés aux données et affiner/opérationnaliser les indicateurs clés de performance (ICP).

Compétences

  • Plus de 3 ans d’expérience professionnelle en tant que scientifique ou analyste de données
  • Baccalauréat ou diplôme de 2e ou 3e cycle en ingénierie, informatique, sciences physiques, statistiques, science des données ou médecine, décerné par un établissement d’enseignement supérieur, une université ou un collège reconnus et accrédités
  • Travailler avec, traiter et analyser les données relatives aux demandes de remboursement des soins médicaux et pharmaceutiques, aux dossiers médicaux électroniques, aux essais cliniques, ainsi que les données commerciales et d’autres types de données pertinentes pour les cas d’utilisation des soins de santé, des produits pharmaceutiques et des dispositifs médicaux
  • Connaissance pratique d’au moins deux ensembles de données sur les demandes de remboursement (IQVIA, Symphony, Healthverity, CMS, DRG, Compile, Komodo, Truven, etc.)
  • Appliquer les méthodes de la science des données (c.-à-d. la modélisation statistique, les techniques d’apprentissage automatique : régression, prévision/modélisation prédictive, arbres décisionnels) aux problèmes des entreprises du secteur des soins de santé et des sciences de la vie
  • Comprendre les principales terminologies, y compris : ICD-10, NDC, CPT, HCPCS, NPI, SNOMED, LOINC, RxNorm
  • Maîtrise d’au moins deux des langages de codage suivants : SQL, Python ou R
  • Maîtrise d’au moins un des outils de visualisation ou d’informatique comportementale suivants : Tableau, PowerBI, Qlik ou autres outils similaires
  • Maîtrise du traitement de grandes quantités de données dans au moins l’un des outils infonuagiques suivants : Snowflake, Microsoft Azure cloud, ou AWS
  • Élaborer et mettre en œuvre un plan de travail analytique détaillé et le présenter aux principales parties prenantes et aux clients
  • Communiquer des concepts techniques et analytiques à un public technique et non technique de collègues
  • Expérience de conseil dans le domaine des sciences de la vie, de l’industrie pharmaceutique, des soins de santé, de la biotechnologie ou des dispositifs de technologie médicale; création et contribution à des présentations et à des livrables pour les clients

Note : Le bureau de Montréal est constitué d’une communauté francophone dynamique, et les activités locales y sont menées en français. En tant que membre de notre firme mondiale, vous devrez également travailler avec des collègues de nos bureaux situés partout dans le monde. La maîtrise du français et de l’anglais est donc requise afin de collaborer efficacement dans le cadre de vos fonctions.