Cómo será la función financiera del futuro impulsada por la IA

En este episodio del pódcast At the Edge, la directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, conversa con la socia sénior de McKinsey, Lareina Yee, sobre cómo liderar en esta era de intensa adaptación tecnológica y lo que significa para el futuro de la función financiera y el liderazgo empresarial.

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Cómo será el equipo financiero del futuro

Lareina Yee: Usted ha ocupado puestos de liderazgo en empresas como Salesforce, Square o Nextdoor, y ahora dirige las finanzas en OpenAI, donde el uso de la IA generativa para automatizar actividades como muchas de las que se realizan dentro de la función financiera es una conversación central. ¿Cómo ha sido esa experiencia? ¿Cómo imagina el equipo financiero del futuro?

Sarah Friar: Es muy divertido trabajar en la construcción de una plataforma del futuro, en la que se dispone de una herramienta que puede realizar tareas cada vez más complejas, y empoderar a las personas para trabajar de manera más eficiente y creativa.

Lo que eso significa en la vida real en nuestra función financiera es que estamos usando ChatGPT para hacer cosas como unificar datos de diferentes fuentes y codificar facturas de cuentas por pagar. Eso acorta nuestro cierre, que es algo en lo que piensan todos los controladores.

Las relaciones con los inversionistas son otro buen ejemplo de cómo utilizamos la IA generativa en la función financiera. Acabamos de terminar una ronda de financiación y, en medio de un aluvión de preguntas de diligencia debida, nos sentíamos abrumados, así que creamos una GPT personalizada de relaciones con los inversores. La alimentamos con el conocimiento de todas las preguntas de diligencia debida que habíamos respondido hasta ese momento y con nuestra presentación de gestión. También le dijimos que no buscara respuestas en el exterior, ya que hay mucha información incorrecta publicada sobre OpenAI. Y ahora tenemos una GPT de relaciones con los inversionistas que nos permite responder en segundos a preguntas que antes nos llevaban horas o un día entero.

Cosas así me han cambiado la vida. Además, la tecnología ha ampliado el conjunto de competencias del equipo. Por ejemplo, en finanzas, es muy útil tener a alguien que pueda escribir código o ayudar con consultas de lenguaje estructurado (structured query language, o SQL), pero no es una habilidad común en el área. En lugar de pedir ayuda a nuestra organización técnica, ahora podemos simplemente pedir a ChatGPT que nos ayude a escribir esa consulta SQL. Esto ha hecho que nuestro equipo pase de analizar números a ser un mejor socio empresarial.

Lareina Yee: Si todo eso es posible ahora, ¿cómo será la función financiera dentro de cinco años? ¿Qué cosas espera poder hacer con la IA generativa?

Sarah Friar: Realmente espero que avancemos por completo hasta el punto de ser el hogar de la información empresarial, impulsando a la empresa a crecer más y también más rápido. Hoy en día, el departamento de finanzas sigue mirando hacia atrás, no hacia delante. Espero que dentro de cinco años volvamos la vista atrás y veamos cómo hacemos las cosas hoy y sintamos que los métodos actuales son muy anticuados. Quiero poder mirar a mi equipo y ver que todos están en ese modo de trabajo con visión de futuro e impulsado por el conocimiento, y que gran parte del trabajo que hacemos hoy se convierta en un trabajo rutinario que la IA generativa haga por nosotros.

Estar en una posición de impacto

Lareina Yee: Usted ha tenido muchos puestos en su carrera. Recientemente fue la CEO de Nextdoor, y antes de eso pasó de ser la directora financiera (CFO) a ser la directora de operaciones (COO) y la CEO de otras empresas, y ahora ha vuelto al rol de CFO. ¿Puede hablarnos de algunas de estas decisiones?

Sarah Friar: Lo que suelo decir a las personas a las que asesoro es que se olviden de los títulos, que hagan su mejor trabajo y se coloquen en los puestos de la empresa en los que coincidan sus aptitudes y su capacidad de tener un impacto importante. Quieres llegar ahí donde puedas tener el impacto más potente.

La razón por la que me pasé a OpenAI es fácil: estoy en el crisol de la transformación de la IA. No fue una decisión difícil. Incluso mis hijos estaban impresionados e interesados, porque todo el mundo habla de lo que ocurre en OpenAI. Poder experimentar en carne propia hacia dónde nos está llevando la investigación es un gran privilegio. Otra cosa que es importante para mí es ser una líder en un sentido humano: es importante que tengamos diversidad en torno a estas mesas mientras desarrollamos tecnologías que, literalmente, están cambiando el mundo.

En cuanto al puesto de director financiero, probablemente sigue siendo uno de mis trabajos favoritos, porque “ser director financiero” consiste en impulsar la estrategia y empoderar a las personas. Cuando hago mis reuniones individuales aquí en OpenAI, y ya he hecho más de 80, siempre pregunto: “¿Qué puedo hacer para acelerarte?”. Para mí, eso es lo más importante que saco de cada encuentro personal que tengo con mis colegas. Me gusta ser la persona que se las ingenia para decir “sí”.

Lareina Yee: Así que el título no es realmente el objetivo. Pero hay ciertos conjuntos de capacidades que usted ha adquirido con el tiempo y que le permiten estar en el centro de la implementación de un cambio sustancial. ¿Puede hablarnos un poco de algunas de esas capacidades que son atemporales, independientemente de los cambios en la tecnología, incluida la llegada de la IA?

Sarah Friar: Lo primero y más importante es saber desglosar y resolver problemas, y cómo comunicarse. Lo siguiente es ser estratégico. Mucha gente no define bien la estrategia. Sus tácticas se convierten en su estrategia, en lugar de tener una estrategia junto a las tácticas. Creo que estas dos habilidades siempre me han ayudado, sea cual sea mi función, a impulsar un negocio.

Y luego diría que es importante la habilidad de entender dónde la comunidad se encuentra con la bondad y la humanidad, para no perder quién soy por las circunstancias de mi trabajo. De hecho, le pregunté a ChatGPT sobre esto la otra noche, cuando alguien con quien estaba me hizo escribir el prompt: “Basándote en lo que sabes sobre mí, ChatGPT, ¿qué es lo que más podría desconocer de mí misma?”. Qué pregunta tan interesante, ¿verdad?

Y la respuesta fue sobre cuánto el crecer en Irlanda del Norte sigue moldeando la persona que soy hoy. Me encantó esa respuesta, porque me recordó que la cultura del lugar donde crecí es realmente importante. Por ejemplo, veo cómo la inversión de mis padres en su comunidad cierra el círculo ahora que son la generación mayor y la gente de su comunidad se preocupa por ellos. Se sienten realmente apoyados por ella.

Así que pienso en la comunidad que estoy construyendo en mi trabajo en relación con eso. Tal vez sea la comunidad de mi empresa o la comunidad de mi ecosistema. O cómo nosotros en OpenAI aparecemos en el mundo donde nos convertimos en sinónimo de IA. ¿Cómo construimos una comunidad en la que haya un mundo de posibilidades y oportunidades en lugar de algo que pueda estar más impulsado por el miedo?

La IA como facilitadora de los negocios y la democracia

Lareina Yee: Recientemente ha publicado un ensayo en Digitalist Papers del Stanford Digital Economy Lab, en el que escribe sobre cómo la tecnología puede amplificar y aumentar la amabilidad y la conexión de la comunidad. Puede que sea una idea contraintuitiva para mucha gente. ¿Puede hablarnos de ello?

Sarah Friar: Mi coautora Laura [Bisesto] y yo estábamos convencidas de que, si se piensa en lo que crea una democracia saludable a nivel de base, la conexión de la comunidad es fundamental. Cuando las personas están conectadas, tienen confianza y pueden aceptar la idea de que viven en una sociedad democrática. Hay justicia en la forma en que se hacen las cosas. Por eso, cuando se intenta crear comunidad y confianza, la comunicación lo es todo. La IA puede ayudar mucho a reducir la falta de comunicación. Cuando era la CEO de Nextdoor, utilizamos la interfaz de programación de aplicaciones (application programming interface, o API) de OpenAI para ayudar a reformular los comentarios en nuestra plataforma que pudieran percibirse como hirientes. Descubrimos que mostrar un recordatorio de amabilidad y reescribir un mensaje potencialmente ofensivo con IA generativa podía ser muy eficaz.

Además, en toda comunidad hay un elemento empresarial. ¿Qué hace que un barrio sea fuerte? No son solo los vecinos. Es todo el ecosistema. Son las escuelas, las iglesias, los equipos deportivos y, por supuesto, las empresas. Tengo una debilidad total por las pequeñas empresas, sobre todo las que fueron creadas y son propiedad de mujeres y personas no binarias, en las que la fundadora lo es todo para la empresa: CEO, asesora general, directora de marketing, directora de finanzas. Hay mucho por hacer, y el marketing suele ser uno de los aspectos que más puede influir en el éxito o el fracaso de una empresa. Pensamos que la IA podría reforzar una empresa ayudándola con cosas básicas como un plan de marketing y demás. De este modo, se estimula la economía de una comunidad. Cuando las comunidades son sanas y ricas, cosas como la democracia tienden a florecer más.

Probablemente la pieza más pertinente sea el gobierno. ¿Cómo puede el gobierno utilizar la IA para mejorar la personalización y la comunicación uno a uno con sus electores? Hoy hablamos de bloques de votantes, como si este gran grupo homogéneo de la sociedad hiciera lo mismo. No es así; tenemos necesidades y deseos diferentes. Pero, por lo general, resulta prohibitivo para un gobierno tratarnos como individuos. Con una tecnología que utiliza grandes modelos de lenguaje y cosas como ChatGPT, de repente se puede tener una personalización increíble.

Por ejemplo, el estado de Minnesota utiliza hoy ChatGPT para aumentar la accesibilidad al gobierno para las personas que no hablan inglés. Al automatizar toda esa traducción, están ahorrándole horas a las personas y cientos de miles de dólares en costos mensuales. Y están creando una experiencia personalizada, en la que, si soy un refugiado o un inmigrante reciente que necesita ayuda para salir adelante, lo que a menudo incluye crear una empresa, el estado ahora puede hacerlo de forma mucho más personalizada. Estos son ejemplos tácticos de cómo creemos que la IA puede mejorar los cimientos de la democracia.

Cómo utilizan ahora las empresas la IA generativa

Lareina Yee: Vamos a sumergirnos en la innovación que se está produciendo en OpenAI. ¿Cómo cree que la IA generativa transformará los negocios en el futuro y qué casos de uso ve ahora y en el futuro?

Sarah Friar: Acabo de estar en Nueva York con clientes, así que compartiré algunas reflexiones al respecto. Morgan Stanley es un gran ejemplo de una plataforma que está organizando su enorme base de conocimientos, sobre todo en áreas como la investigación, y la está utilizando para automatizar operaciones. La usan para hacer un mejor trabajo al hacer llegar la información a los clientes, generando resúmenes de reuniones en vídeo y redactando correos electrónicos de seguimiento. Con ese tipo de automatización, los gestores de patrimonio pueden centrarse más en los clientes, en lugar de tener que pensar primero en los pasos que deben dar para enviarles correos electrónicos de seguimiento.

Klarna es otro ejemplo. Se han mostrado muy orgullosos de cómo su nuevo sistema de compras digitales basado en nuestra API está ayudando a los clientes a encontrar los productos adecuados a los mejores precios, y también de lo mucho que están ahorrando en atención al cliente. Y Mercado Libre estuvo en nuestro evento la semana pasada, así que pude escuchar a su director de tecnología explicar a todo el público cómo están usando ChatGPT para gestionar de forma autónoma las decisiones de atención al cliente. Eso supone unos $450 millones de dólares anuales en nuestra plataforma, así que es mucho dinero el que está tocando nuestra tecnología, y también ahorro de costos.

Square es otro ejemplo. Su equipo de atención al cliente tiene uno de mis objetivos favoritos: “Convertir preguntas en comercio”. Por ejemplo, si tienes una pregunta entrante de un cliente que necesita que le arregles algo, pero también utilizas esa interacción para brindarle un valor añadido que ayude a que su negocio prospere y genere más ingresos. Cuanto más pensemos en el servicio de atención al cliente como momentos en los que vamos a ayudar al cliente a hacer aún más, será un win-win. Para las empresas, la IA ya está ayudando a conseguirlo.

Lareina Yee: OpenAI lanzó recientemente nuevas capacidades de razonamiento, lo que nos lleva al tema de los agentes y lo que se denomina “tecnología agéntica” (“agendic technology”), en la que la IA toma decisiones y aprende de la experiencia para alcanzar objetivos sin supervisión humana directa. ¿Puede ayudarnos a entender cómo las nuevas capacidades de razonamiento conducen a la tecnología agéntica?

Sarah Friar: Lanzamos un nuevo conjunto de modelos con capacidades de razonamiento: o1-preview y o1-mini. Así es como en última instancia caracterizamos este camino hacia la inteligencia artificial general (artificial general intelligence, o AGI), que es nuestra misión: una AGI que beneficie a la humanidad. Las capacidades de razonamiento eventualmente se convierten en agentes, o tecnología agéntica. Con esto, el modelo puede razonar en lugares donde históricamente habríamos intentado codificar en software, pero implicaba demasiadas excepciones y, por lo tanto, llegábamos a callejones sin salida.

Con la tecnología agéntica, la IA puede realizar acciones en el mundo y tomar algunas decisiones por ti. Puede ser algo tan simple como: “Pide algo para cenar esta noche que mi familia pueda comer”. Y luego se puede extrapolar ese tipo de toma de decisiones a cosas de mayor duración, como un proceso de crédito en un banco, que va desde que un cliente tiene una necesidad hasta que tiene dinero en su cuenta bancaria que ahora gasta para hacer crecer su negocio.

El siguiente paso realmente emocionante será la innovación agéntica, en la que tú contribuyes a nuevos conocimientos en el mundo. Cuando escuchas a Sam [Altman] y a otras personas de OpenAI hablar de hacer cosas como curar enfermedades que no hemos sido capaces de abordar o ayudar a resolver problemas del cambio climático, este es el momento en el que se está produciendo la innovación. Y nosotros estamos en ese continuo.

Mejorar las formas de trabajar con la IA generativa

Lareina Yee: ¿Qué significa esto para la forma en que los equipos trabajan juntos en nuestros espacios de trabajo?

Sarah Friar: Será fascinante ver cómo cambia el mundo laboral, sobre todo cuando se añaden las comunicaciones multimodales. Con el habla avanzada de hoy, por ejemplo, nos hemos reconvertido para hablar con los pulgares; mis hijos adolescentes son expertos en hablar con los pulgares. Pero ahora estamos volviendo a un mundo de comunicación multimodal, en el que interactuar con la tecnología puede sentirse más humano porque utilizamos diferentes métodos juntos para comunicarnos.

Esto puede ser fenomenal, por ejemplo, para las generaciones mayores. Mi madre tiene una degeneración macular muy grave, por lo que no puede teclear con los pulgares ni leer la mayoría de las cosas que le llegan a un teléfono de pantalla pequeña. Pero si pudiera interactuar verbalmente con la tecnología, sería una forma más natural de comunicarse para ella, dadas sus limitaciones.

Lareina Yee: Como durante la pandemia, cambiamos la ubicación física del trabajo, pero no cambiamos totalmente las modalidades y los horarios. Pasar a la comunicación multimodal podría cambiar muchas de las suposiciones que hacemos. Y pronto podríamos tener agentes de IA como parte de nuestro equipo. Nuestra relación con las máquinas, igual que nuestra relación con nuestros teléfonos, podría ser muy diferente.

Sarah Friar: Si algo como la COVID volviera a ocurrir y tuvieras la IA que estamos a punto de tener, como CFO, en lugar de llamar a tu equipo y decir: “Necesitamos planear el escenario muy rápido”, podrías emparejar el razonamiento con tu modelo financiero y hablar con él de forma natural y decir: “Oye, modelo GPT, ¿qué pasaría si nadie entrara a mi tienda durante seis meses? ¿Cómo sobreviviría mi empresa?”. Por mi cuenta, como CFO, puedo pensar en qué escenarios podrían producirse si mis ingresos cayeran un 10, un 20 o incluso un 40 por ciento. Pero ser capaz de interrogar a un modelo con una superposición de lenguaje natural sería increíblemente poderoso para los directores financieros de todo el mundo.

Lareina Yee: En una crisis, como usted sugiere, lo que queremos es que nuestra gente tome las medidas que pueden tomar los humanos, y no que haga la planificación de escenarios que podría hacer una máquina.

Sarah Friar: Exactamente.

Ser la marea creciente que hace flotar todos los barcos

Lareina Yee: Cambiemos de tema y hablemos de Ladies Who Launch, una organización sin ánimo de lucro que usted cofundó para ayudar a empoderar a las mujeres y a los propietarios no binarios de pequeñas empresas, proporcionándoles cosas muy prácticas como subvenciones, tutoría y oportunidades de establecer contactos. ¿Qué la inspiró y qué ha aprendido de esta experiencia?

Sarah Friar: La inspiración surgió de un evento que organizamos en Square. Yo acababa de incorporarme a la empresa y queríamos hacer algo especial para el Día Internacional de la Mujer. Decidimos invitar a algunas de las vendedoras [que usan Square] a nuestras oficinas y pasar una velada con ellas. No me preocupaba en absoluto si la gente vendría a ese evento porque [el cofundador de Square] Jack Dorsey era nuestro orador principal. Pensé: “Todo el mundo quiere hablar con Jack. Esto es perfecto”.

Pero esa noche me di cuenta de que, si bien Jack era increíble, de lo que realmente se beneficiaron las mujeres y las personas no binarias que estaban allí fue, en primer lugar, simplemente de encontrarse unas a otras. Cuando formas parte de una minoría, reconoces lo difícil que es entrar en una habitación y no ver a nadie como tú. Cuando eres parte de la mayoría, ni siquiera te das cuenta. Así que, en primer lugar, creamos esa densidad para que pudieran encontrarse.

La segunda cosa de la que nos dimos cuenta fue la importancia de crear comunidad y educar. Sí, es genial escuchar a alguien que ha creado empresas masivas, pero las vendedoras querían consejos prácticos de gente que está en su misma situación haciendo lo mismo. Realmente querían escuchar a los propietarios de pequeñas empresas hablar en el escenario sobre cómo habían afrontado la creación de una campaña de marketing en las redes sociales, la elaboración de un plan de negocios o la obtención de ese primer financiamiento.

La tercera cosa que aprendimos fue que la inspiración que las vendedoras obtuvieron al escucharse unas a otras fue muy poderosa. Cuando las mujeres hablan, tienden a hablar de sus momentos de fracaso. Es una humildad y una autenticidad reales que son viscerales. Por ejemplo, tuvimos otro evento en el que vino a hablar Jo Malone [la emprendedora de fragancias]. Si alguna vez has olido una vela de Jo Malone o has paseado entre sus exhibidores en un aeropuerto, sabes lo increíbles que son sus aromas. Pero tal vez no sepas que tuvo cáncer y perdió el sentido del olfato durante más de un año por la quimioterapia. Para alguien cuyo sustento y sentido de sí misma era literalmente el olfato, fue un reto increíble. Para ella, hablar de eso públicamente fue uno de esos momentos poderosos. Recuerdo que después las mujeres dijeron: “Si ella puede hacer eso, yo puedo hacer cualquier cosa”.

Lareina Yee: Basándose en esas experiencias y en su propia carrera, ¿qué consejo le daría a una joven ingeniera en ciernes o a alguien que quizá ya lleva un tiempo en el mercado laboral y está pensando en probar algo nuevo?

Sarah Friar: En primer lugar, hazlo. Puede que fracases, pero aprenderás de ello. No lo dudes. En segundo lugar, crea redes de contactos como un loco. Es una forma estupenda de aprender y de hacer que algo suceda. Cada vez que conozcas a alguien, termina siempre preguntando: “¿A qué otras dos personas me presentarías?”. Es la multiplicación forzada de tu red de contactos. Puede que no haya nada en ese momento, pero las cosas toman forma con el tiempo. He descubierto que existe la casualidad, en la que un año después, más o menos, surge algo y recuerdo: “Ah, fue esa persona que conocí”.

Además, las mujeres suelen creer que primero tienen que hacer algo por ti para luego pedirte algo a cambio. Pero los estudios demuestran que, si primero te pido algo, en realidad estás mucho más interesado en mi éxito. Así que pídelo. Así es como vas a conseguir que se hagan las cosas.

Lareina Yee: En realidad, es un buen consejo para hombres y mujeres. Quiero ahora hacerle algunas preguntas cortas personales. Ya sé que prioriza muy bien el ejercicio y el sueño. No sé cómo lo hace, pero lo hace. ¿Es usted un búho nocturno o una persona madrugadora?

Sarah Friar: Soy madrugadora. Es cuando tengo más claridad y energía. Nada me gusta más que salir a pasear cuando está amaneciendo. Es cuando tengo mis mejores pensamientos.

Lareina Yee: En la universidad usted practicaba el remo. ¿Qué echa de menos?

Sarah Friar: Echo de menos estar en tan buena forma. Y echo de menos la disciplina y el trabajo en equipo que conlleva estar en un equipo de remo. En un bote, no puedes competir con los demás remeros; estás ahí para completar el conjunto de ocho [remeros] y, en particular, de tu pareja entre esos ocho. Los remeros sabrán de qué hablo: si tu pareja está ligeramente inclinada hacia abajo, tú tienes que inclinarte hacia el otro lado para equilibrar el bote. Si los remos van un poco lentos, casi hay que sincronizarlos. Yo siempre estaba en el séptimo asiento, que es un lugar muy interesante en un bote, porque el ocho es la palada que marca el ritmo, pero el siete toma el ritmo de la palada y luego lo traslada al resto del bote.

En el séptimo asiento hay una enorme confianza en que, sin importar lo que vaya a hacer la persona de delante, el siete está enviando mentalmente el mensaje a la otra parte del barco: “No se preocupen, lo tenemos bajo control. Vamos a ser capaces de mantener el ritmo”. Y todavía hoy me encanta esa sensación. La tengo mucho en el trabajo, pero realmente echo de menos saber que me voy a subir a un bote y que esa sensación se va a manifestar.

Lareina Yee: Y supongo que remaban ese bote temprano en la mañana, por lo que todo encaja.

Sarah Friar: Todo encaja.

Lareina Yee: Verla como la persona que completa el barco, creo que eso resume realmente su liderazgo. Sarah, muchas gracias por acompañarnos.

Sarah Friar: Gracias, Lareina. Fue un placer.